一、检查本地电脑配置
此步骤至关重要，将直接影响后续可运行的 deepseek 模型版本选择。建议参考以下网站来判断设备是否满足要求：
https://lively-naiad-30128a.netlify.app/
二、安装 Ollama
首先需下载并配置 Ollama，以便支持 deepseek 模型的运行。详细说明可查看其 GitHub 项目页：
https://github.com/ollama/ollama
以下是简化操作流程
Step1：下载 Ollama
前往官网下载并完成安装：https://www.php.cn/link/2575c857df983996d49550f3e924755f
### Step2：验证安装状态
打开终端或命令行工具，输入 ollama 命令，若出现如下界面，则表示安装成功
### Step3：查找目标模型
进入 Ollama 官方模型库进行搜索：
https://ollama.com/search?q=deepseek-r1
进入页面后，根据你的硬件性能选择合适的模型版本
复制对应的拉取命令
### Step4：部署 deepseek 模型
执行以下命令以拉取并运行 deepseek-r1 系列中的 8B 版本：
ollama run deepseek-r1:8b
该过程可能耗时较长，如遇中断可重新执行命令即可
三、获取并设置 AnythingLLM 构建本地知识库
Step1：下载与安装 AnythingLLM
访问官方地址进行下载：
https://anythingllm.com/desktop
### Step2：初始化配置
首次启动时，直接点击“下一步”即可完成初始设置
主界面说明：左上角“新工作区”可用于按主题分类创建不同区域；左下角扳手图标为系统设置入口；右侧展示的是默认生成的示例对话
### Step3：连接大语言模型
点击设置项，选择 LLM 配置模块，确保已关联 Ollama 运行的 deepseek 模型
### Step4：设定向量数据库
配置用于存储文本嵌入信息的向量数据库选项
### Step5：安装 nomic 嵌入模型
nomic-embed-text 是处理文档内容所必需的文本嵌入模型
（1）在 Ollama 搜索页面查找该模型
链接如下：
https://ollama.com/search?q=nomic
#### （2）复制安装指令
从网页中复制对应模型的 pull 命令
#### （3）执行拉取命令
打开命令行工具，粘贴并运行复制的命令
#### （4）重启应用并进入设置
模型下载完成后，重启 AnythingLLM，并点击扳手图标进入配置中心
Step6：设置 Embedder 参数
此时需启用 Embeddings 功能，它负责将自然语言转化为向量数据，从而实现对上传文件的内容检索匹配
### Step7：导入本地文档
将鼠标悬停在目标工作区，点击“上传”按钮
点击蓝色区域，在弹出窗口中选择需要分析的文件
①勾选要上传的文件
②将其添加至当前工作区
点击下图所示按钮开始处理
确认选择后点击继续
### Step8：使用知识库
关闭上传界面后，进入对应工作区，即可直接提问关于已上传文件的问题，例如：“请总结一下XX文件中A产品的特点……”
